Contents
GPT-4
GPT-4 100X GPT-3 سے زیادہ طاقتور
دنیا کا سب سے طاقتور AI ختم ہونے والا ہے۔
GPT-4 (جنریٹو پری ٹرینڈ ٹرانسفارمر 4) OpenAI کے تیار کردہ GPT (جنریٹو پری ٹرینڈ ٹرانسفارمر) ماڈل کا جدید ترین اور جدید ترین ورژن ہے۔ یہ ایک بڑے پیمانے پر مشین لرننگ ماڈل ہے جسے انسان جیسا متن بنانے کے لیے بہت زیادہ ڈیٹا پر تربیت دی گئی ہے۔
GPT-4 GPT-3 کی کامیابی پر استوار ہے، جو مئی 2020 میں جاری کیا گیا تھا اور تیزی سے سب سے زیادہ استعمال ہونے والے قدرتی زبان کے پروسیسنگ ماڈلز میں سے ایک بن گیا تھا۔ GPT-4 GPT-3 کے مقابلے میں نمایاں طور پر بڑا اور زیادہ طاقتور ہے، GPT-3 کے 175 بلین پیرامیٹرز کے مقابلے میں 170 ٹریلین پیرامیٹرز کے ساتھ۔ یہ GPT-4 کو زیادہ درستگی اور روانی کے ساتھ متن پر کارروائی اور تخلیق کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
GPT-4 کی اہم طاقتوں میں سے ایک قدرتی زبان کے متن کی وسیع رینج کو سمجھنے اور تخلیق کرنے کی صلاحیت ہے، جس میں رسمی اور غیر رسمی دونوں زبانیں شامل ہیں۔ یہ ایپلیکیشنز کی ایک وسیع رینج کے لیے مفید بناتا ہے، جیسے کہ زبان کا ترجمہ، متن کا خلاصہ، اور سوال کے جوابات۔ GPT-4 ڈیٹا ذرائع کی ایک وسیع رینج سے سیکھنے کے قابل بھی ہے، جس کا مطلب ہے کہ اسے مخصوص کاموں اور ڈومینز کے لیے ٹھیک بنایا جا سکتا ہے، جس سے یہ انتہائی ورسٹائل اور موافقت پذیر ہے۔
اپنی متاثر کن لینگویج پروسیسنگ صلاحیتوں کے علاوہ، GPT-4 میں دیگر کاموں، جیسے کہ تصویر اور ویڈیو بنانے کے لیے بھی استعمال کیے جانے کی صلاحیت ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ GPT-4 کو ٹرانسفارمر فن تعمیر پر بنایا گیا ہے، جو کمپیوٹر ویژن سمیت مشین لرننگ کے مختلف کاموں کے لیے موثر ثابت ہوا ہے۔
GPT-4 قدرتی زبان کی پروسیسنگ ٹیکنالوجی میں ایک اہم پیش رفت ہے، اور اس میں وسیع پیمانے پر ایپلی کیشنز میں استعمال کیے جانے کی صلاحیت ہے۔ یہ ابھی تک استعمال کے لیے دستیاب نہیں ہے، لیکن جب اسے جاری کیا جائے گا، تو یہ یقینی ہے کہ قدرتی زبان کے متن کے ساتھ کام کرنے والے ہر فرد کے لیے یہ ایک انمول ٹول بن جائے گا۔
یہاں کچھ مثالیں ہیں جن کے لیے GPT-4 استعمال کیا جا سکتا ہے:
زبان کا ترجمہ: قدرتی زبان کے متن کو سمجھنے اور تخلیق کرنے کی GPT-4 کی صلاحیت اسے مشینی ترجمہ ایپلی کیشنز کے لیے مفید بنا سکتی ہے۔ اس کی درستگی اور روانی کو بہتر بنانے کے لیے ترجمہ شدہ متن کے ایک بڑے ڈیٹاسیٹ پر تربیت دی جا سکتی ہے۔
متن کا خلاصہ: GPT-4 کی انسانی جیسا متن پیدا کرنے کی صلاحیت ٹیکسٹ سمریائزیشن جیسے کاموں کے لیے مفید ہو سکتی ہے، جہاں آؤٹ پٹ ٹیکسٹ کو سمجھنے اور پڑھنے میں آسان ہونا ضروری ہے۔
سوال کا جواب دینا: GPT-4 سوالات کے جوابات دینے اور تفصیلی وضاحت فراہم کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے، جو کہ کسٹمر سروس یا تکنیکی مدد جیسی ایپلی کیشنز کے لیے مفید ہو سکتا ہے۔
تصویر اور ویڈیو جنریشن: GPT-4 کو ٹرانسفارمر فن تعمیر پر بنایا گیا ہے، جو کمپیوٹر ویژن سمیت مشین لرننگ کے مختلف کاموں کے لیے موثر ثابت ہوا ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ GPT-4 ممکنہ طور پر امیج اور ویڈیو جنریشن جیسے کاموں کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
دیگر ایپلی کیشنز: GPT-4 کی استعداد اور موافقت اسے قدرتی زبان کی پروسیسنگ کے کاموں کی ایک وسیع رینج کے لیے ایک امید افزا ٹول بناتی ہے۔ اسے چیٹ بوٹس، خودکار خبروں کی تحریر، اور یہاں تک کہ تخلیقی تحریر جیسے شعبوں میں استعمال کیا جا سکتا ہے۔
مجموعی طور پر، OpenAI سے GPT-4 کا دنیا پر نمایاں اثر ہونے کی توقع ہے، جس سے وسیع پیمانے پر دلچسپ اختراعات اور تخلیقات کی راہ ہموار ہوگی۔
نیورو فلاش میں چیٹ جی پی ٹی کا جادو
موازنہ: GPT-4 بمقابلہ GPT-3
کیا آپ جانتے ہیں کہ AI 10x تیزی سے مواد بنانے میں آپ کی مدد کر سکتا ہے؟ ہم یورپ کا سب سے مشہور AI مواد سویٹ ہیں۔
AI مواد جنریٹر
مفت میں تخلیق کرنا شروع کریں۔
یا ہمارے مفت تربیتی سیشن میں شامل ہوں۔
اس پوسٹ کو شیئر کریں۔
جنریٹو پری ٹرینڈ ٹرانسفارمر 3 (GPT-3) اور جنریٹو پری ٹرینڈ ٹرانسفارمر 4 (GPT-4) مصنوعی ذہانت (AI) کی دو جدید ترین ٹیکنالوجیز ہیں۔ GPT-3 مئی 2020 میں جاری کیا گیا تھا، اور اس کا جانشین، GPT-4، 2023 کے اوائل میں شروع ہونے کی امید ہے۔ ChatGPT کی مسلسل بڑھتی ہوئی مقبولیت کے ساتھ، جسے اسی کمپنی نے GPT-3 کے طور پر تیار کیا تھا، اب سوال یہ ہے کہ یہ پیدا ہوتا ہے کہ OpenAI کس حد تک GPT-4 زبان کے ماڈل کو جاری کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔ ہم آپ کو ایک تفصیلی نظر دیں گے کہ GPT-4 بمقابلہ GPT-3 کیسا ہو سکتا ہے۔
جی پی ٹی ماڈل کیا ہیں؟
جنریٹو پری ٹرینڈ ٹرانسفارمر (GPT) ایک جدید ترین نیورل نیٹ ورک ہے جو بڑے لینگویج ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ نیٹ ورک انسانی مواصلات کی نقل کرنے کے لیے عوامی طور پر دستیاب انٹرنیٹ ٹیکسٹ کی بڑی مقدار استعمال کرتا ہے۔
GPT ماڈل GPT-4 اور GPT-3 دونوں زبان کے ایسے ماڈل ہیں جو ٹیکسٹ بنانے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ GPT-4 GPT-3 کی مزید ترقی ہے، جس میں زیادہ ان پٹ ہوتے ہیں اور ڈیٹا سیٹ کا حجم زیادہ ہوتا ہے۔ دونوں ماڈلز قدرتی زبان میں متن بنانے کے لیے مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہیں۔
GPT-4 بمقابلہ GPT-3: مقابلے میں کارکردگی کی پیمائش کیسے کی جاتی ہے؟
کھولنا
GPT-3 کے مقابلے GPT-4 کی کارکردگی کی پیمائش کرنے کے لیے، مختلف طریقے استعمال کیے جاتے ہیں۔ پہلا نقطہ نظر درستگی اور درستگی کی پیمائش کرنا ہے۔ اس میں ایک کام کے نتائج کا دوسرے کاموں کے نتائج سے موازنہ کرنا شامل ہے تاکہ یہ معلوم کیا جا سکے کہ کون سے بہتر ہیں۔ اس نقطہ نظر کا استعمال اس بات کا تعین کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے کہ GPT-4 بمقابلہ GPT-3 دیے گئے کام پر کتنی اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔
ایک اور طریقہ صلاحیت کی پیمائش کرنا ہے۔
نئی زبان سے نمٹنے کے لیے۔ GPT-4 اور GPT-3 کو نئے الفاظ اور جملوں (قدرتی لینگویج پروسیسنگ) کو سمجھنے اور ان پر کارروائی کرنے کی صلاحیت کے لیے جانچا جاتا ہے۔ یہ خاص طور پر استعمال کے معاملات کے لیے اہم ہے جہاں مقصد نئے سیاق و سباق کی شناخت اور جواب دینا ہے۔
آخری نقطہ نظر ماڈل کی رفتار سے متعلق ہے۔ اس صورت میں، آپ GPT-4 اور GPT-3 کو جانچتے ہیں کہ وہ کتنی جلدی درخواستوں کا جواب دے سکتے ہیں۔ ماڈل جتنی تیزی سے جواب دیتا ہے، اتنا ہی زیادہ موثر ہو سکتا ہے۔ یہ AI یا کمپیوٹر ٹیکنالوجی کے دیگر شعبوں میں استعمال کے بہت سے معاملات کے لیے ایک اہم عنصر ہے۔
مجموعی طور پر، یہ نقطہ نظر GPT-4 بمقابلہ GPT-3 کی کارکردگی کی واضح تصویر فراہم کرتے ہیں۔ ان کے مختلف طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے، محققین شناخت کر سکتے ہیں کہ کون سا ماڈل AI یا دیگر ٹیکنالوجیز میں مخصوص استعمال کے معاملات کے لیے بہتر ہے۔ اس طرح، GPT-3 کے مقابلے GPT-4 کی کارکردگی کی پیمائش مستقبل میں نئی ٹیکنالوجیز تیار کرنے کے لیے ایک ضروری بنیاد فراہم کرتی ہے۔
GPT-4 بمقابلہ GPT-3: کیا تبدیلی آئے گی؟
GPT-4 کی ریلیز جتنا قریب آتی جاتی ہے، نئے ماڈل کے اپنے پیشرو کے مقابلے میں ممکنہ فوائد کے بارے میں قیاس آرائیاں اتنی ہی زیادہ ہوتی ہیں۔ جیسا کہ اوپر والا ویڈیو ظاہر کرتا ہے، کچھ ممکنہ مفروضے پہلے سے ہی اخذ کیے جا سکتے ہیں:
بڑا ڈیٹا سیٹ: GPT-4 اور GPT-3 کے درمیان ایک اہم فرق یہ ہے کہ GPT-4 میں GPT-3 سے زیادہ ڈیٹا ہوتا ہے۔ جبکہ GPT-3 17 گیگا بائٹس ڈیٹا کے ساتھ آتا ہے، OpenAI کے نئے ورژن GPT-4 میں 45 گیگا بائٹس کا تربیتی ڈیٹا ہوتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ GPT-4 اپنے پیشرو سے کہیں زیادہ درست نتائج فراہم کرنے کے قابل ہے۔
بڑا ماڈل: ایک اور اہم فرق ماڈل کا سائز ہے۔ جبکہ GPT-3 ایک 175 بلین پیرامیٹر ماڈل ہے، OpenAI نے GPT-4 کے اجراء کے ساتھ ماڈل کو 1.6 ٹریلین پیرامیٹرز تک بڑھا دیا ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ ماڈل پہلے سے کہیں زیادہ پیچیدہ کاموں کو حل کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔
بہتر نتائج: اس کے علاوہ، GPT-3 اور GPT-4 دونوں نے نتائج کی درستگی کو بہتر بنانے کے لیے الگورتھم نافذ کیے ہیں۔ یہ الگورتھم مشین لرننگ ماڈلز کی درستگی کو بڑھانے اور اس طرح اعلیٰ معیار کے نتائج پیدا کرنے کے لیے استعمال کیے جا سکتے ہیں۔
رفتار: GPT-4 GPT-3 سے تیز ہوگی کیونکہ یہ زیادہ طاقتور GPUs اور TPUs پر مبنی ہے۔
سب سے اہم بات یہ ہے کہ GTP-3 اور GTP-4 دونوں میں جو چیز مشترک ہے وہ ہے موجودہ ڈیٹا کی بنیاد پر قدرتی زبان کے متن کو تخلیق کرنے کی صلاحیت۔ دونوں ماڈلز میں مشین لرننگ الگورتھم ہیں اور اس لیے متن کی تخلیق میں اعلیٰ سطح کی درستگی حاصل کرنے کے قابل ہیں۔ اگرچہ اختلافات موجود ہیں، دونوں ماڈل بہترین نتائج فراہم کر سکتے ہیں۔
GPT-4 بمقابلہ GPT-3: اب کون سا ماڈل بہتر ہے؟
GPT-4 اور GPT-3 دونوں طاقتور ٹیکنالوجیز ہیں جنہیں AI کا استعمال کرتے ہوئے متن بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ اگرچہ دونوں کو ایک جیسا سمجھا جاتا ہے، لیکن ایپلی کیشنز میں کچھ اہم فرق موجود ہیں۔
دونوں ماڈلز کے ایک دوسرے کے مقابلے میں ان کے فوائد اور نقصانات ہیں۔ سب سے پہلے، یہ غور کرنا چاہیے کہ GTP-3 اپنے چھوٹے پیرامیٹر سیٹ اور ریکارڈ کی کم تعداد کی وجہ سے GTP-4 کے مقابلے میں بنیادی مسائل کو زیادہ آسانی سے حل کر سکتا ہے۔ لہذا، بنیادی کاموں کے لیے GTP-4 کی بجائے GTP-3 استعمال کرنا اکثر زیادہ معنی خیز ہے۔ تاہم، زیادہ مطلوبہ کاموں کے لیے آپ کو ایک اعلیٰ پیرامیٹر سیٹ اور زیادہ ڈیٹا سیٹ کی ضرورت ہے – یہ GTP-4 کا فائدہ ہے: یہ اپنے بڑے پیرامیٹر سیٹ اور ڈیٹا سیٹ والیوم کی بدولت مشکل کاموں کے لیے زیادہ درستگی فراہم کرتا ہے۔
اس وجہ سے، اس بات پر کوئی عمومی اتفاق رائے نہیں ہے کہ کون سا طریقہ بہتر ہے: سادہ کاموں کے لیے، یہ GTP-3 کے ساتھ کام کرنا مفید ہو سکتا ہے۔ تاہم، زیادہ مشکل مسائل کے لیے، اکثر GTP-4 استعمال کرنے کی سفارش کی جاتی ہے – خاص طور پر جب نتائج کی درستگی ترجیح ہو۔ مشین لرننگ کی دنیا میں دونوں ماڈلز کا اپنا مقام ہے – لیکن بالآخر، کلید ہمیشہ آپ کی ذاتی ترجیح ہوتی ہے کہ آپ اپنے مخصوص استعمال کے معاملے کے لیے صحیح نقطہ نظر کا انتخاب کریں!
GPT-4 بمقابلہ GPT-3: دو نظاموں کے ساتھ مصنوعی ذہانت کی ایپلی کیشنز
مجموعی طور پر، دونوں AI سسٹمز مختلف مصنوعی ذہانت کے اطلاق کے شعبوں میں متاثر کن نتائج فراہم کرتے ہیں۔ جبکہ GPT-4 GPT-3 سے زیادہ طاقتور ہے، لیکن یہ ایک جیسی توسیع پذیری یا لچک پیش نہیں کرتا ہے۔ کسی تنظیم کی مخصوص ضروریات پر منحصر ہے، بہترین ممکنہ کارکردگی کو حاصل کرنے کے لیے بہترین AI ایپلیکیشن کا انتخاب کیا جانا چاہیے۔ ممکنہ ایپلی کیشنز میں شامل ہوسکتا ہے:
مواد کی تخلیق: 18ویں صدی کی نظموں سے لے کر جدید بلاگ آرٹیکلز تک، GPT ماڈلز کو کسی بھی قسم کے فوری طور پر فیڈ کیا جا سکتا ہے اور ہم آہنگ اور انسان نما متن کے نتائج پیدا کرنا شروع کر سکتے ہیں۔
متن کا خلاصہ یا دوبارہ لکھنا: روانی سے انسان جیسا متن پیدا کرنے کے قابل ہونے کی وجہ سے، GPT کسی بھی قسم کے متنی دستاویز کی دوبارہ تشریح کر سکتا ہے اور اس سے ایک بدیہی خلاصہ بنا سکتا ہے۔ یہ بصیرت حاصل کرنے اور تجزیہ کرنے یا اصلاح کرنے کے لیے مفید ہے۔
سوالات کا جواب دینا: GPT سافٹ ویئر کی اہم صلاحیتوں میں سے ایک زبان کو سمجھنے کی صلاحیت ہے، بشمول سوالات۔ مزید برآں، یہ صارف کی ضروریات کے لحاظ سے درست جوابات یا تفصیلی وضاحت فراہم کر سکتا ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ GPT سے تعاون یافتہ حل کے ذریعے کسٹمر سروس اور تکنیکی مدد کو نمایاں طور پر بہتر بنایا جا سکتا ہے۔
AI چیٹ: GPT سافٹ ویئر کے ساتھ تیار کردہ چیٹ بوٹ ٹیکنالوجی ناقابل یقین حد تک ذہین بن سکتی ہے جیسا کہ CHatGPT کے ساتھ دیکھا جاتا ہے۔
یہ مشین لرننگ کے ساتھ ورچوئل اسسٹنٹس بنا سکتا ہے جو صنعت سے قطع نظر پیشہ ور افراد کو اپنے کام مکمل کرنے میں مدد دے سکتا ہے….
GPT-3 ایپلی کیشنز کے لیے مثال کے طور پر neuroflash
neuroflash ایک نام نہاد GPT-3 ٹیکسٹ جنریٹر ہے اور بہت سی ایپلی کیشنز کو یکجا کرتا ہے جیسے مواد کی تخلیق، AI چیٹ، سوالات کا جواب دینا اور بہت کچھ۔ اس طرح نیورو فلاش اپنے صارفین کو ایک مختصر بریفنگ کی بنیاد پر مختلف متن اور دستاویزات بنانے کے قابل بناتا ہے۔ 100 سے زیادہ مختلف ٹیکسٹ اقسام کے ساتھ، نیورو فلاش AI کسی بھی مقصد کے لیے ٹیکسٹ تیار کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر آپ نیورو فلاش کے ساتھ پروڈکٹ کی تفصیل بنانا چاہتے ہیں، تو آپ کو صرف مختصر طور پر اپنے پروڈکٹ کو AI کے سامنے بیان کرنا ہوگا اور باقی کام جنریٹر کرتا ہے۔
ChatGPT 4 آ رہا ہے، اور افواہیں بتاتی ہیں کہ یہ OpenAI کے ChatGPT کی پہلے سے ہی ناقابل یقین حد تک متاثر کن زبان کی مہارتوں میں بڑے پیمانے پر بہتری لا سکتی ہے۔
مواد
GPT-4 کیا ہے؟
کیا GPT-4 کی ریلیز کی تاریخ ہے؟
کیا Bing Chat GPT-4 استعمال کرتا ہے؟
GPT-4: ایک ارتقا، انقلاب نہیں۔
واضح طور پر، ChatGPT 4 کا OpenAI کی اگلی پروڈکٹ کا نام ہونے کا امکان نہیں ہے، لیکن ہم نے تھوڑا سا تخلیقی لائسنس لیا اور ChatGPT نام کو بہتر AI ماڈل کے ساتھ جوڑ دیا جو اسے مستقبل میں چلائے گا، GPT-4۔ آئیے GPT-4 میں کھودتے ہیں، ChatGPT اب کیسے کام کرتا ہے، اور OpenAI کب اپنا اگلا بڑا اپ گریڈ جاری کر سکتا ہے۔
GPT-4 کیا ہے؟
لیپ ٹاپ استعمال کرنے والی عورت کے ساتھ چیٹنگ کرنے والے روبوٹ کا مڈجرنی کارٹون۔
ایک مڈجرنی کارٹون جہاں ایک روبوٹ لیپ ٹاپ استعمال کرنے والی عورت کے ساتھ چیٹ کرتا ہے۔ ٹریسی ٹرولی کے ذریعہ مڈجرنی رینڈر کا اشارہ کیا گیا۔
GPT-4 ایک نیا زبان کا ماڈل ہے جو OpenAI کے ذریعے تخلیق کیا جا رہا ہے جو انسانی تقریر سے ملتا جلتا متن تیار کر سکتا ہے۔ یہ ChatGPT کے ذریعے استعمال کی جانے والی ٹیکنالوجی کو آگے بڑھائے گا، جو GPT-3.5 پر مبنی ہے۔ GPT جنریٹو پری ٹرینڈ ٹرانسفارمر کا مخفف ہے، ایک گہری سیکھنے والی ٹیکنالوجی جو انسان کی طرح لکھنے کے لیے مصنوعی اعصابی نیٹ ورک کا استعمال کرتی ہے۔
مطلوبہ نتیجہ حاصل کرنے کے لیے ChatGPT کے مصنوعی نیوران کے آؤٹ پٹ کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے اربوں پیرامیٹرز استعمال کیے جاتے ہیں۔ تفصیل کی بہت زیادہ مقدار کمپیوٹر کو انسانی دماغ کے باہمی ربط کے قریب آنے میں مدد دیتی ہے، جس میں اربوں نیوران بھی ہوتے ہیں۔ OpenAI نے GPT-4 کے بارے میں کسی تفصیلات کی تصدیق نہیں کی ہے لیکن یہ تسلیم کرتا ہے کہ یہ جاری ہے۔ افواہیں، تاہم، بہت زیادہ ہیں.
مثال کے طور پر، اگست 2021 تک، وائرڈ نے رپورٹ کیا کہ صنعت کے ماہرین نے قیاس کیا ہے کہ GPT-4 میں 100 ٹریلین پیرامیٹرز ہوں گے۔ زیادہ پیرامیٹرز کے ساتھ ایک AI بنانا ضروری نہیں کہ بہتر کارکردگی کی ضمانت دیتا ہو۔ تاہم، اور ردعمل کو متاثر کر سکتا ہے۔
دیگر افواہیں بہتر کمپیوٹر کوڈ جنریشن اور اسی چیٹ انٹرفیس سے تصاویر کے ساتھ ساتھ ٹیکسٹ بنانے کی صلاحیت کا مشورہ دیتی ہیں۔ ایک AI جو ویڈیو بنا سکتا ہے اس کی بھی توقع ہے۔
متن، تصاویر اور ویڈیو کو ہینڈل کرنا ایک ملٹی موڈل ماڈل کے طور پر جانا جاتا ہے۔ مشین لرننگ کے ماہر ایمل والنر نے ٹویٹ کیا کہ GPT-4 میں یہ صلاحیت ہو سکتی ہے۔
GPT-4 کی ممکنہ تفصیلات کا اشارہ ٹریوس فشر کے ٹویٹر پر شیئر کردہ پرائس شیٹ سے آیا ہے۔ فاؤنڈری نامی ایک نئی ڈویلپر پروڈکٹ میں ایک سے زیادہ ماڈل شامل ہوں گے، جس میں دو “DV” ماڈل شامل ہوں گے جو ایک وقت میں ان پٹ (زیادہ سے زیادہ سیاق و سباق) کے طور پر زیادہ الفاظ کو سنبھال سکتے ہیں۔
OpenAI نے پرائیویٹ طور پر فاؤنڈری کے نام سے ایک نئے ڈویلپر پروڈکٹ کا اعلان کیا ہے، جو صارفین کو اس قابل بناتا ہے کہ وہ اوپن اے آئی ماڈل کا اندازہ w/ وقف صلاحیت کے ساتھ چلا سکے۔
GPT-3.5 2,048 الفاظ تک کام کرتا ہے، لیکن دو DV ماڈلز، جو GPT-4 ہو سکتے ہیں، اس کی گنجائش چار گنا (8K ریزولیوشن) اور 16 گنا (32K) کے حامل ہیں، جس سے بہت زیادہ گہرائی سے بات چیت کی جا سکتی ہے جس سے بہت بڑا حل ہو سکتا ہے۔ چیلنجز
بالآخر، یہ سب قیاس آرائیاں ہیں، اور جو کچھ ہم یقینی طور پر جانتے ہیں وہ یہ ہے کہ GPT-4 جاری ہے اور یہ ChatGPT کے ساتھ ممکنہ نتائج میں نمایاں بہتری لا سکتا ہے۔
کیا GPT-4 کی ریلیز کی تاریخ ہے؟
ChatGPT ویب سائٹ پر ایک لیپ ٹاپ کھلا۔
GPT-4 آ رہا ہے، اور یہ شاید اس سال آئے گا۔ ہمارے پاس ابھی تک اس کی ریلیز کی کوئی پختہ تاریخ نہیں ہے کہ اسے ChatGPT میں کب ریلیز کیا جائے گا۔ نیویارک ٹائمز نے مشورہ دیا کہ یہ اس سال کی پہلی سہ ماہی میں جلد ہی پہنچ سکتا ہے۔ چونکہ ہم مارچ میں ہیں، یہ چند ہفتوں میں لانچ کر دے گا۔
مائیکروسافٹ نے تصدیق کی کہ GPT-4 13 مارچ کے ہفتے میں آ جائے گا، اور یہ ایک ملٹی موڈل ماڈل ہو گا جو ٹیکسٹ، تصاویر اور ویڈیو بھی بنا سکتا ہے۔
یہ ابھی واضح نہیں ہے کہ مائیکروسافٹ اور اوپن اے آئی GPT-4 کا فائدہ کیسے اٹھائیں گے۔ یہ ممکن ہے کہ ماڈل تحقیق کے لیے لانچ ہو رہا ہو، اس لیے اسے ChatGPT اور Microsoft کے Bing Chat میں دیکھنے میں کچھ دیر لگ سکتی ہے۔
کیا Bing Chat GPT-4 استعمال کرتا ہے؟
بنگ چیٹ کا نیا پیش نظارہ میک بک پر بھی دیکھا جا سکتا ہے۔
ایلن ٹرولی کی تصویر
مائیکروسافٹ کا کہنا ہے کہ نیا Bing، یا Bing Chat، ChatGPT سے زیادہ طاقتور ہے۔ چونکہ OpenAI کی چیٹ GPT-3.5 کا استعمال کرتی ہے، اس لیے اس بات کا مضمرات ہے کہ Bing Chat GPT-4 استعمال کر رہا ہے۔ اس کی تصدیق نہیں ہوئی ہے۔
واضح طور پر، بنگ چیٹ کو انٹرنیٹ کے ذریعے موجودہ معلومات تک رسائی کی صلاحیت کے ساتھ اپ گریڈ کیا گیا ہے، جو ChatGPT کے مقابلے میں ایک بہت بڑی بہتری ہے، جو صرف 2021 تک حاصل کی گئی تربیت سے حاصل ہو سکتی ہے۔
انٹرنیٹ تک رسائی کے علاوہ، بنگ چیٹ کے لیے استعمال ہونے والا AI ماڈل کہیں زیادہ تیز ہے۔
ng جو لیب سے نکال کر سرچ انجن میں شامل کرنے پر انتہائی اہم ہے۔
ایسا لگتا ہے کہ یہ OpenAI کے GPT-4 ماڈل کے مساوی نہیں ہوگا۔ اگر GPT-4 پہلے ہی عوامی طور پر دستیاب ہوتا تو احتیاط کی ضرورت نہیں ہوگی۔
GPT-4: ایک ارتقا، انقلاب نہیں۔
اگرچہ GPT-4 تقریباً یقینی طور پر متاثر کن ہوگا، اوپن اے آئی کے سی ای او سیم آلٹ مین نے یوٹیوب پر کونی لوئیز کے ذریعہ پوسٹ کردہ ایک سختی سے وی سی انٹرویو میں کہا کہ “لوگ مایوس ہونے کی بھیک مانگ رہے ہیں، اور وہ ہوں گے۔”
ChatGPT نے مصنوعی ذہانت (AI) کو بات چیت کی صلاحیتوں کے ساتھ ظاہر کرتے ہوئے ٹیک کی دنیا میں طوفان برپا کر دیا ہے جو ہم نے پہلے دیکھی ہوئی چیزوں سے کہیں زیادہ ہے۔
وائرل چیٹ بوٹ انٹرفیس GPT-3 پر مبنی ہے، جسے اب تک کے سب سے بڑے اور پیچیدہ زبان کے ماڈلز میں سے ایک کہا جاتا ہے – 175 بلین “پیرامیٹر” (ڈیٹا پوائنٹس) پر تربیت یافتہ۔
GPT-4 آ رہا ہے – ہم اب تک کیا جانتے ہیں۔
تاہم، یہ ایک کھلا راز ہے کہ اس کا خالق – AI ریسرچ آرگنائزیشن OpenAI – اپنے جانشین GPT-4 کی ترقی میں اچھی طرح سے ہے۔ افواہ یہ ہے کہ GPT-4 GPT-3 سے کہیں زیادہ طاقتور اور قابل ہوگا۔ یہاں تک کہ ایک ذریعہ نے دعویٰ کیا کہ پیرامیٹر کی گنتی کو 100 ٹریلین کے خطے تک بڑھا دیا گیا ہے، حالانکہ اوپن اے آئی کے سی ای او سام آلٹمین نے رنگین زبان میں اس پر اختلاف کیا ہے۔
لیکن کیا ایسا ہو سکتا ہے کہ GPT-4 ہمارے درمیان پہلے سے موجود ہے؟ ٹھیک ہے، یقینی طور پر کچھ بھی اعلان نہیں کیا گیا ہے. لیکن کچھ لوگوں نے قیاس کیا ہے کہ یہ وہ ورژن ہے جو مائیکروسافٹ کے بنگ سرچ انجن کے اندر نئے شروع کی گئی ChatGPT فعالیت کو طاقت دیتا ہے۔ اگرچہ غیر متوقع طور پر، یہ ایک ایسا دعویٰ ہے جو معنی خیز ہے، یہ دیکھتے ہوئے کہ سیئٹل ٹیک کمپنی حال ہی میں 10 بلین ڈالر کی سرمایہ کاری کے ساتھ OpenAI کا سب سے بڑا واحد شیئر ہولڈر بن گیا ہے۔
تو GPT-4 اس سے پہلے کے مقابلے میں کیسے مختلف ہے، اور کیا یہ AI کو بننے کے قریب لے جاتا ہے، گوگل کے سی ای او سندر پچائی کے الفاظ میں، “آگ یا بجلی سے زیادہ گہرا” معاشرے پر اس کے اثرات کے لحاظ سے ? یہاں ہم اب تک کیا جانتے ہیں:
GPT-4 2023 میں کسی وقت جاری کیا جائے گا۔
اگرچہ، تحریری طور پر، سرکاری طور پر کسی بھی چیز کا اعلان نہیں کیا گیا ہے، نیویارک ٹائمز سمیت متعدد آؤٹ لیٹس نے اطلاع دی ہے کہ ٹیک انڈسٹری میں یہ افواہیں پھیلی ہوئی ہیں کہ GPT-4 ریلیز کے لیے تیار ہے اور امکان ہے کہ اس کے باہر دن کی روشنی نظر آئے گی۔ اس سال اوپن اے آئی کی ریسرچ لیبارٹریز۔ درحقیقت، جیسا کہ ہم نے بیان کیا ہے، کچھ کا خیال ہے کہ یہ پہلے سے ہی یہاں موجود ہے، حال ہی میں بنگ میں شامل کی گئی چیٹ فعالیت کی صورت میں۔ فی الحال، صارفین کو ChatGPT سے چلنے والے Bing تک رسائی حاصل کرنے کے لیے انتظار کی فہرست میں شامل ہونا پڑتا ہے، لیکن مائیکروسافٹ نے کہا ہے کہ وہ فروری کے اختتام سے پہلے اسے لاکھوں صارفین کے لیے کھولنے کا ارادہ رکھتا ہے۔
اگر یہ بکواس ثابت ہوتا ہے اور بنگ درحقیقت سادہ پرانے GPT-3 یا GPT-3.5 (پچھلے سال جاری کردہ ایک اپ ڈیٹ ورژن) پر چل رہا ہے، تو ہمیں تھوڑا انتظار کرنا پڑ سکتا ہے۔ GPT-3 کو ابتدائی طور پر منتخب شراکت داروں، ادائیگی کرنے والے صارفین اور تعلیمی اداروں کے لیے دستیاب کرایا گیا تھا اس سے پہلے کہ یہ 2022 کے آخر میں ChatGPT کے آغاز کے ساتھ عوام کے لیے وسیع پیمانے پر دستیاب ہو جائے، اور اسی طرح کی کنٹرول شدہ ریلیز GPT-4 کے ساتھ استعمال کی جا سکتی ہے۔
یہ GPT-3 سے زیادہ ڈیٹا پر تربیت یافتہ نہیں ہوسکتا ہے۔
ایک بار پھر، یہ غیر مصدقہ ہے، لیکن ایسا لگتا ہے کہ یہ ایک محفوظ شرط ہے۔ آلٹ مین نے خود اس خیال کو مسترد کر دیا ہے کہ اسے 100 ٹریلین پیرامیٹرز پر “مکمل بلشٹ” کے طور پر تربیت دی جاتی ہے، لیکن کچھ ذرائع یہ دعویٰ کر رہے ہیں کہ یہ GPT-3 سے 100 گنا بڑا ہو سکتا ہے، جو اسے 17 ٹریلین پیرامیٹرز کے علاقے میں ڈال دے گا۔ . تاہم، آلٹ مین نے یہ بھی کہا ہے کہ یہ حقیقت میں GPT-3 سے زیادہ بڑا نہیں ہو سکتا۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ اس پر زیادہ سے زیادہ ڈیٹا پھینکنے کے بجائے موجودہ ڈیٹا کو استعمال کرنے کی اس کی صلاحیت کو بہتر بنانے کی کوشش کی جا سکتی ہے۔ کچھ ماہرین نے اس حقیقت کی طرف اشارہ کیا ہے کہ ایک حریف لارج لینگوئج ماڈل (LLM) جسے Megatron 3 کے نام سے جانا جاتا ہے، GPT-3 کے مقابلے میں کافی زیادہ ڈیٹا پر تربیت یافتہ ہے لیکن ٹیسٹنگ میں OpenAI کے پلیٹ فارم سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ نہیں کرتا ہے اس بات کے ثبوت کے طور پر کہ بڑا ہمیشہ بہتر نہیں ہوتا۔ اے آئی الگورتھم کی کارکردگی کو بہتر بنانے سے GPT-4 اور ممکنہ طور پر ChatGPT کی لاگت کم ہو جائے گی۔ یہ ایک اہم عنصر ہو گا اگر یہ سب سے زیادہ مقبول سرچ انجنوں کی طرح وسیع پیمانے پر استعمال ہونے جا رہا ہے، جیسا کہ کچھ کی پیش گوئی ہے۔
GPT-4 کمپیوٹر کوڈ بنانے میں بہتر ہوگا۔
ChatGPT (اور اسی وجہ سے GPT-3) کی سب سے متاثر کن خصوصیات میں سے ایک یہ ہے کہ یہ نہ صرف انسانی زبانیں بلکہ کمپیوٹر کی زبانیں بھی تخلیق کرنے کی صلاحیت ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ یہ آسانی سے مختلف پروگرامنگ زبانوں میں کمپیوٹر کوڈ بنا سکتا ہے، بشمول Javascript، Python، اور C++ – تین زبانیں جو عام طور پر سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ، ویب ڈویلپمنٹ، اور ڈیٹا اینالیٹکس میں استعمال ہوتی ہیں۔
اس سال کے شروع میں، یہ خبر بریک ہوئی کہ OpenAI فعال طور پر پروگرامرز اور سافٹ ویئر ڈویلپرز کی خدمات حاصل کر رہا ہے – اور خاص طور پر، انسانی زبان کے استعمال میں قابلیت رکھنے والے پروگرامرز کو بیان کرنے کے لیے کہ ان کا کوڈ کیا کرتا ہے۔ یہ بہت سے لوگوں کو یہ پیشین گوئی کرنے کی طرف لے جاتا ہے کہ GPT-4 سمیت مستقبل کی مصنوعات AI کو اور بھی آگے بڑھائیں گی تاکہ کمپیوٹر کوڈ بنانے کی بات ہو تو نئی حدود کو توڑنے کے لیے مزید آگے بڑھیں۔ یہ مائیکروسافٹ کے گٹ جیسے ٹولز کے زیادہ طاقتور ورژن کا باعث بن سکتا ہے۔
hub Copilot، جو فی الحال قدرتی زبان کو کوڈ میں تبدیل کرنے کی اپنی صلاحیت کو بہتر بنانے کے لیے GPT-3 کا ایک عمدہ ورژن استعمال کرتا ہے۔
GPT-4 اپنی صلاحیتوں میں گرافکس کا اضافہ نہیں کرے گا۔
کچھ قیاس آرائیاں کی جا رہی تھیں کہ جنریٹو AI کے اگلے ارتقاء میں OpenAI کے دوسرے فلیگ شپ ٹول، Dall-E 2 کی امیج تخلیق کرنے کی صلاحیتوں کے ساتھ GPT-3 کے ٹیکسٹ جنریشن کا امتزاج شامل ہو گا۔ یہ ایک دلچسپ خیال ہے کیونکہ یہ امکان لاتا ہے۔ کہ اس میں ڈیٹا کو چارٹس، گرافکس، اور دیگر تصورات میں تبدیل کرنے کی صلاحیت ہوگی – GPT-3 سے فعالیت غائب ہے۔ تاہم، آلٹ مین نے اس بات سے انکار کیا کہ یہ سچ ہے اور کہا کہ GPT-4 صرف ٹیکسٹ ماڈل کے طور پر رہے گا۔
GPT-4 آ رہا ہے: AI کے مستقبل پر ایک نظر
GPT-4 کے بارے میں اشارے اور توقعات کا ایک جائزہ اور OpenAI کے سی ای او نے حال ہی میں اس کے بارے میں کیا کہا۔
اوپن اے آئی کے سی ای او سیم آلٹ مین کا کہنا ہے کہ مصنوعی جنرل انٹیلی جنس (AGI) کی توقع نہ کریں۔
آلٹ مین کا کہنا ہے کہ ملٹی موڈل AI ایک یقینی بات ہے۔
OpenAI کے سی ای او کا کہنا ہے کہ یہ افواہ غلط ہے کہ GPT-4 میں 100 ٹریلین پیرامیٹرز ہیں
GPT-4 آ رہا ہے: AI کے مستقبل پر ایک نظر
GPT-4، کچھ لوگوں کی طرف سے “اگلے درجے” اور خلل ڈالنے والا کہا جاتا ہے، لیکن حقیقت کیا ہوگی؟
سی ای او سیم آلٹ مین GPT-4 اور AI کے مستقبل کے بارے میں سوالات کے جوابات دیتے ہیں۔
اشارے کہ GPT-4 ملٹی موڈل AI ہو گا؟
13 ستمبر 2022 کو ایک پوڈ کاسٹ انٹرویو (AI for the Next Era) میں، OpenAI کے سی ای او سیم آلٹ مین نے AI ٹیکنالوجی کے مستقبل قریب پر تبادلہ خیال کیا۔
خاص طور پر دلچسپی یہ ہے کہ انہوں نے کہا کہ ایک ملٹی موڈل ماڈل مستقبل قریب میں ہے۔
ملٹی موڈل کا مطلب ہے متعدد طریقوں جیسے متن، تصاویر اور آوازوں میں کام کرنے کی صلاحیت۔
OpenAI ٹیکسٹ ان پٹ کے ذریعے انسانوں کے ساتھ بات چیت کرتا ہے۔ چاہے یہ Dall-E ہو یا ChatGPT، یہ سختی سے ایک متنی تعامل ہے۔
ملٹی موڈل صلاحیتوں والا AI تقریر کے ذریعے بات چیت کرسکتا ہے۔ یہ حکموں کو سن سکتا ہے اور معلومات فراہم کرسکتا ہے یا کوئی کام انجام دے سکتا ہے۔
Altman نے یہ دلچسپ تفصیلات پیش کیں کہ جلد ہی کیا توقع کی جائے:
“مجھے لگتا ہے کہ ہمیں ملٹی موڈل ماڈلز زیادہ دیر میں نہیں ملیں گے، اور اس سے نئی چیزیں کھلیں گی۔
میرے خیال میں لوگ ایسے ایجنٹوں کے ساتھ حیرت انگیز کام کر رہے ہیں جو آپ کے لیے کام کرنے کے لیے کمپیوٹرز کا استعمال کر سکتے ہیں، پروگرام استعمال کر سکتے ہیں اور اس زبان کے انٹرفیس کا خیال جہاں آپ قدرتی زبان کہتے ہیں – آپ اس قسم کے مکالمے میں آگے پیچھے کیا چاہتے ہیں۔
آپ اسے اعادہ اور بہتر کر سکتے ہیں، اور کمپیوٹر صرف آپ کے لیے کرتا ہے۔
آپ اس میں سے کچھ کو DALL-E اور CoPilot کے ساتھ بہت ابتدائی طریقوں سے دیکھتے ہیں۔
آلٹ مین نے خاص طور پر یہ نہیں کہا کہ GPT-4 ملٹی موڈل ہوگا۔ لیکن اس نے اشارہ کیا کہ یہ مختصر وقت کے اندر اندر آرہا ہے۔
خاص دلچسپی یہ ہے کہ وہ ملٹی موڈل AI کا تصور نئے کاروباری ماڈلز بنانے کے پلیٹ فارم کے طور پر کرتا ہے جو آج ممکن نہیں ہے۔
اس نے ملٹی موڈل AI کا موبائل پلیٹ فارم سے موازنہ کیا اور اس نے ہزاروں نئے منصوبوں اور ملازمتوں کے مواقع کیسے کھولے۔
Altman نے کہا:
“…میرے خیال میں یہ ایک بہت بڑا رجحان بننے جا رہا ہے، اور بہت بڑے کاروبار اس کے ساتھ انٹرفیس کے طور پر بنائے جائیں گے، اور عام طور پر [میرے خیال میں] کہ یہ انتہائی طاقتور ماڈلز حقیقی نئے تکنیکی پلیٹ فارمز میں سے ایک ہوں گے، جو ہم اس کے بعد سے واقعی میں موبائل نہیں ہے۔
اور اس کے فوراً بعد ہمیشہ نئی کمپنیوں کا دھماکہ ہوتا ہے، تو یہ ٹھنڈا ہو گا۔
مواد کی مارکیٹنگ کے ساتھ اپنے کاروبار کو آگے بڑھائیں۔
اپنی آن لائن مرئیت کو بہتر بنائیں، نئے گاہکوں تک پہنچیں، اور اس آل ان ون مواد کی مارکیٹنگ ٹول کٹ کے ساتھ سیلز بڑھائیں۔
جب ان سے پوچھا گیا کہ AI کے لیے ارتقاء کا اگلا مرحلہ کیا ہے، تو انھوں نے جواب دیا کہ انھوں نے کہا کہ وہ خصوصیات ہیں جو یقینی تھیں۔
“مجھے لگتا ہے کہ ہم حقیقی ملٹی موڈل ماڈلز کام کریں گے۔
اور اس طرح صرف متن اور تصاویر ہی نہیں بلکہ آپ کے پاس ایک ماڈل میں موجود ہر موڈلیٹی چیزوں کے درمیان آسانی سے منتقل ہونے کے قابل ہے۔
AI ماڈل جو خود کو بہتر بناتے ہیں؟
ایک ایسی چیز جس کے بارے میں زیادہ بات نہیں کی جاتی ہے وہ یہ ہے کہ AI محققین ایک AI بنانا چاہتے ہیں جو خود سیکھ سکے۔
یہ صلاحیت بے ساختہ سمجھ سے بالاتر ہے کہ زبانوں کے درمیان ترجمہ جیسے کام کیسے کریں۔
کام کرنے کی بے ساختہ صلاحیت کو ابھرنا کہا جاتا ہے۔ یہ تب ہوتا ہے جب تربیتی ڈیٹا کی مقدار میں اضافہ سے نئی صلاحیتیں ابھرتی ہیں۔
لیکن ایک AI جو خود سے سیکھتا ہے وہ مکمل طور پر کچھ اور ہے جو اس بات پر منحصر نہیں ہے کہ تربیت کا ڈیٹا کتنا بڑا ہے۔
Altman نے جو بیان کیا ہے وہ ایک AI ہے جو دراصل اپنی صلاحیتوں کو سیکھتا اور خود اپ گریڈ کرتا ہے۔
مزید برآں، اس قسم کی AI اس ورژن کی تمثیل سے آگے ہے جو سافٹ ویئر روایتی طور پر پیروی کرتا ہے، جہاں ایک کمپنی ورژن 3، ورژن 3.5، وغیرہ جاری کرتی ہے۔
وہ ایک ایسے AI ماڈل کا تصور کرتا ہے جو تربیت یافتہ ہوتا ہے اور پھر خود ہی سیکھتا ہے، خود ہی ایک بہتر ورژن میں ترقی کرتا ہے۔
Altman نے اشارہ نہیں کیا کہ GPT-4 میں یہ صلاحیت ہوگی۔
اس نے اسے صرف اس چیز کے طور پر پیش کیا جس کا وہ مقصد کر رہے ہیں، بظاہر ایسی چیز جو الگ امکان کے دائرے میں ہے۔
اس نے خود سیکھنے کی صلاحیت کے ساتھ ایک AI کی وضاحت کی:
“مجھے لگتا ہے کہ ہمارے پاس ایسے ماڈل ہوں گے جو مسلسل سیکھتے ہیں۔
تو ابھی، اگر آپ جی پی ٹی کو کچھ بھی استعمال کرتے ہیں، تو یہ اس وقت پھنس گیا ہے جب اسے تربیت دی گئی تھی۔ اور جتنا زیادہ آپ اسے استعمال کرتے ہیں، یہ کچھ بہتر نہیں ہوتا اور یہ سب کچھ۔
مجھے لگتا ہے کہ ہم اسے تبدیل کر دیں گے۔
لہذا میں ان سب کے بارے میں بہت پرجوش ہوں۔”
یہ چچا ہے۔
r اگر آلٹ مین مصنوعی جنرل انٹیلی جنس (AGI) کے بارے میں بات کر رہے تھے، لیکن یہ اس طرح کی آواز ہے۔
Altman نے حال ہی میں اس خیال کو رد کیا کہ OpenAI کے پاس AGI ہے، جس کا حوالہ بعد میں اس مضمون میں دیا گیا ہے۔
انٹرویو لینے والے نے Altman کو یہ بتانے کے لیے کہا کہ وہ جن خیالات کے بارے میں بات کر رہے تھے وہ کس طرح اصل اہداف اور قابل فہم منظرنامے تھے نہ کہ صرف اس بارے میں کہ وہ OpenAI کو کیا کرنا چاہتے ہیں۔
انٹرویو لینے والے نے پوچھا:
“لہذا میرے خیال میں ایک چیز کا اشتراک کرنا مفید ہوگا – کیونکہ لوگوں کو یہ احساس نہیں ہے کہ آپ واقعی یہ مضبوط پیشین گوئیاں کافی تنقیدی نقطہ نظر سے کر رہے ہیں، نہ صرف ‘ہم اس پہاڑی کو لے سکتے ہیں’…”
Altman نے وضاحت کی کہ یہ تمام چیزیں جن کے بارے میں وہ بات کر رہے ہیں وہ تحقیق پر مبنی پیشین گوئیاں ہیں جو انہیں اگلے بڑے پروجیکٹ کو اعتماد کے ساتھ منتخب کرنے کے لیے ایک قابل عمل راستہ طے کرنے کی اجازت دیتی ہیں۔
اس نے شیئر کیا،
“ہم ایسی پیشین گوئیاں کرنا پسند کرتے ہیں جہاں ہم سرحد پر ہو سکتے ہیں، پیشین گوئی کے مطابق سمجھنا چاہتے ہیں کہ پیمانے کے قوانین کس طرح کے نظر آتے ہیں (یا پہلے ہی تحقیق کر چکے ہیں) جہاں ہم کہہ سکتے ہیں، ‘ٹھیک ہے، یہ نئی چیز کام کر رہی ہے اور پیشین گوئیاں کر رہی ہے۔ اس طرح کے.’
اور اسی طرح ہم اوپن اے آئی کو چلانے کی کوشش کرتے ہیں، جو کہ ہمارے سامنے اگلا کام کرنا ہے جب ہمیں اعلیٰ اعتماد ہو اور کمپنی کا 10% حصہ مکمل طور پر ختم کرنے اور دریافت کرنے کے لیے لیا جائے، جس کی وجہ سے بہت بڑی جیت ہوئی ہے۔”
کیا OpenAI GPT-4 کے ساتھ نئے سنگ میل تک پہنچ سکتا ہے؟
OpenAI کو چلانے کے لیے ضروری چیزوں میں سے ایک پیسہ اور کمپیوٹنگ کے وسائل کی بڑی مقدار ہے۔
مائیکروسافٹ پہلے ہی OpenAI میں تین بلین ڈالر ڈال چکا ہے، اور نیویارک ٹائمز کے مطابق، وہ مزید 10 بلین ڈالر کی سرمایہ کاری کے لیے بات چیت کر رہا ہے۔
نیویارک ٹائمز نے اطلاع دی ہے کہ GPT-4 2023 کی پہلی سہ ماہی میں جاری ہونے کی امید ہے۔
یہ اشارہ دیا گیا تھا کہ GPT-4 میں ملٹی موڈل صلاحیتیں ہو سکتی ہیں، ایک وینچر کیپیٹلسٹ میٹ میکلوین کے حوالے سے جو GPT-4 کا علم رکھتے ہیں۔
ٹائمز نے رپورٹ کیا:
“OpenAI GPT-4 نامی ایک اور بھی طاقتور سسٹم پر کام کر رہا ہے، جو اس سہ ماہی میں جلد ہی جاری کیا جا سکتا ہے، مسٹر میکلوین اور اس کوشش کے بارے میں جاننے والے چار دیگر لوگوں کے مطابق۔
کمپیوٹر ڈیٹا سینٹرز کے لیے مائیکروسافٹ کے بہت بڑے نیٹ ورک کا استعمال کرتے ہوئے بنایا گیا، نیا چیٹ بوٹ ChatGPT جیسا سسٹم ہو سکتا ہے جو مکمل طور پر ٹیکسٹ تیار کرتا ہے۔ یا یہ تصویروں کے ساتھ ساتھ متن کو بھی جگا سکتا ہے۔
کچھ وینچر کیپیٹلسٹ اور مائیکروسافٹ ملازمین نے پہلے ہی سروس کو عملی شکل میں دیکھا ہے۔
لیکن اوپن اے آئی نے ابھی تک اس بات کا تعین نہیں کیا ہے کہ آیا نیا نظام تصاویر کو شامل کرنے کی صلاحیتوں کے ساتھ جاری کیا جائے گا۔
پیسہ OpenAI کی پیروی کرتا ہے۔
اگرچہ OpenAI نے عوام کے ساتھ تفصیلات کا اشتراک نہیں کیا ہے، لیکن وہ وینچر فنڈنگ کمیونٹی کے ساتھ تفصیلات کا اشتراک کر رہا ہے۔
فی الحال یہ بات چیت جاری ہے کہ کمپنی کی قیمت $29 بلین تک ہوگی۔
یہ ایک قابل ذکر کامیابی ہے کیونکہ OpenAI فی الحال قابل ذکر آمدنی نہیں کما رہا ہے، اور موجودہ اقتصادی ماحول نے بہت سی ٹیکنالوجی کمپنیوں کی قیمتوں کو نیچے جانے پر مجبور کر دیا ہے۔
آبزرور نے اطلاع دی:
“وینچر کیپیٹل فرم Thrive Capital اور Founders Fund ان سرمایہ کاروں میں شامل ہیں جو OpenAI کے کل $300 ملین مالیت کے شیئرز خریدنے میں دلچسپی رکھتے ہیں، جرنل نے رپورٹ کیا۔ اس معاہدے کو ٹینڈر پیشکش کے طور پر تشکیل دیا گیا ہے، جس میں سرمایہ کار ملازمین سمیت موجودہ شیئر ہولڈرز سے حصص خرید رہے ہیں۔
OpenAI کی اعلیٰ تشخیص کو ٹیکنالوجی کے مستقبل کی توثیق کے طور پر دیکھا جا سکتا ہے، اور وہ مستقبل فی الحال GPT-4 ہے۔
سیم آلٹ مین GPT-4 کے بارے میں سوالات کے جوابات دیتے ہیں۔
سیم آلٹ مین کا حال ہی میں StrictlyVC پروگرام کے لیے انٹرویو کیا گیا تھا، جہاں اس نے تصدیق کی ہے کہ OpenAI ایک ویڈیو ماڈل پر کام کر رہا ہے، جو ناقابل یقین لگتا ہے لیکن اس کے سنگین منفی نتائج بھی نکل سکتے ہیں۔
جبکہ ویڈیو کے حصے کو GPT-4 کا جزو نہیں کہا گیا تھا، لیکن جو چیز دلچسپی کی تھی اور ممکنہ طور پر اس سے متعلق تھی، وہ یہ ہے کہ Altman اس بات پر زور دے رہا تھا کہ OpenAI GPT-4 کو اس وقت تک جاری نہیں کرے گا جب تک انہیں یقین دہانی نہیں کرائی جاتی کہ یہ محفوظ ہے۔
انٹرویو کا متعلقہ حصہ 4:37 منٹ پر ہوتا ہے:
انٹرویو لینے والے نے پوچھا:
“کیا آپ اس پر تبصرہ کر سکتے ہیں کہ آیا GPT-4 سال کی پہلی سہ ماہی میں سامنے آ رہا ہے؟”
سیم آلٹمین نے جواب دیا:
“یہ کسی وقت سامنے آئے گا جب ہمیں یقین ہے کہ ہم اسے محفوظ طریقے سے اور ذمہ داری سے کر سکتے ہیں۔
مجھے لگتا ہے کہ عام طور پر ہم لوگوں کی پسند سے کہیں زیادہ آہستہ آہستہ ٹیکنالوجی جاری کرنے جا رہے ہیں۔
ہم اس پر لوگوں کی پسند سے کہیں زیادہ دیر تک بیٹھیں گے۔
اور آخر کار لوگ اس کے بارے میں ہمارے نقطہ نظر سے خوش ہوں گے۔
لیکن اس وقت میں نے محسوس کیا جیسے لوگ چمکدار کھلونا چاہتے ہیں اور یہ مایوس کن ہے اور میں اسے مکمل طور پر حاصل کرتا ہوں۔
ٹویٹر افواہوں سے بھرا ہوا ہے جن کی تصدیق کرنا مشکل ہے۔ ایک غیر مصدقہ افواہ یہ ہے کہ اس کے 100 ٹریلین پیرامیٹرز ہوں گے (GPT-3 کے 175 بلین پیرامیٹرز کے مقابلے)۔
اس افواہ کو سیم آلٹ مین نے StrictlyVC انٹرویو پروگرام میں رد کر دیا، جہاں انہوں نے یہ بھی کہا کہ OpenAI میں مصنوعی جنرل انٹیلی جنس (AGI) نہیں ہے، جو کہ وہ کچھ بھی سیکھنے کی صلاحیت ہے جو انسان کر سکتا ہے۔
Altman نے تبصرہ کیا:
“میں نے اسے ٹویٹر پر دیکھا۔ یہ مکمل ہے b——t۔
جی پی ٹی افواہ مل ایک مضحکہ خیز چیز کی طرح ہے۔
…لوگ مایوس ہونے کی بھیک مانگ رہے ہیں اور وہ ہوں گے۔
…ہمارے پاس کوئی حقیقی AGI نہیں ہے اور مجھے لگتا ہے کہ اس طرح کی توقع ہے۔
ہم میں سے اور آپ جانتے ہیں، ہاں… ہم ان لوگوں کو مایوس کرنے جا رہے ہیں۔ “
بہت سی افواہیں، چند حقائق
GPT-4 کے بارے میں دو حقائق جو قابل اعتماد ہیں وہ یہ ہیں کہ OpenAI GPT-4 کے بارے میں اس حد تک خفیہ رہا ہے کہ عوام کو عملی طور پر کچھ نہیں معلوم، اور دوسرا یہ کہ OpenAI کسی پروڈکٹ کو اس وقت تک جاری نہیں کرے گا جب تک اسے یہ معلوم نہ ہو کہ یہ محفوظ ہے۔
لہٰذا اس وقت، یقین کے ساتھ یہ کہنا مشکل ہے کہ GPT-4 کیسا ہوگا اور یہ کیا قابل ہوگا۔
لیکن ٹکنالوجی کے مصنف رابرٹ سکوبل کی ایک ٹویٹ کا دعویٰ ہے کہ یہ اگلے درجے کی اور رکاوٹ ہوگی۔
بہر حال، سیم آلٹمین نے خبردار کیا ہے کہ توقعات بہت زیادہ نہ رکھیں۔
چیٹ GPT 4 کی خصوصیات اور حدود تلاش کر رہے ہیں؟ ٹھیک ہے، GPT-4 ایک نئی تیار کردہ مصنوعی ذہانت (AI) ہے جو کم از کم چار مختلف طریقوں میں کام کرنے کے قابل ہو سکتی ہے۔
ان میں شامل ہیں: متن، تصویر، ویڈیو اور آڈیو۔ یہ AI کی ترقی میں ایک اہم پیش رفت ہے اور ممکنہ طور پر مستقبل میں زیادہ ذہین اور زندگی بھری AI مشینوں کا باعث بن سکتی ہے۔
GPT-4 اب بھی ترقی کے ابتدائی مراحل میں ہے، لیکن اس ٹیکنالوجی کے ممکنہ استعمال پہلے ہی دلچسپ ہیں۔ مثال کے طور پر، GPT-4 کو زیادہ لائف لائک چیٹ بوٹس یا ورچوئل اسسٹنٹ تیار کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ اسے مزید حقیقت پسندانہ اور قابل اعتماد مصنوعی میڈیا بنانے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ ویڈیوز یا تصاویر۔
یہ GPT-4 کے لیے صرف آغاز ہے۔ جیسے جیسے ٹیکنالوجی ترقی کرتی ہے، ہم اس ناقابل یقین AI کے لیے مزید حیرت انگیز ایپلی کیشنز دیکھنے کی توقع کر سکتے ہیں۔
GPT 4 کی متعدد طریقوں میں کام کرنے کی اہلیت – چیٹ GPT 4 خصوصیات اور حدود
پچھلے سال مئی میں، گوگل نے پیپر “نیچرل لینگویج پروسیسنگ ود ڈیپ ریکرنٹ نیورل نیٹ ورکس” (GPT-4) جاری کیا، جس نے اس بارے میں سوچنے کا ایک نیا طریقہ تجویز کیا کہ آرٹیفیشل انٹیلی جنس (AI) کو متن کو سمجھنے اور بنانے کے لیے کس طرح استعمال کیا جا سکتا ہے۔
کاغذ کے مصنفین نے بڑی مقدار میں ڈیٹا پر اے آئی ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے ایک نیا طریقہ استعمال کیا، اور یہ ظاہر کیا کہ ان کا سسٹم ایسا متن تیار کر سکتا ہے جو انسانوں کے تیار کردہ سے الگ نہیں تھا۔
اب، گوگل برین، کمپنی کی AI ریسرچ لیب کا ایک نیا مقالہ تجویز کرتا ہے کہ GPT-4 نظام قدرتی زبان، وژن اور کنٹرول سمیت متعدد طریقوں میں کام کرنے کے قابل ہو سکتا ہے۔
مقالہ، “موڈالٹی ایگنوسٹک نیورل نیٹ ورکس،” گزشتہ ہفتے نیورل انفارمیشن پروسیسنگ سسٹمز (NIPS) پر کانفرنس میں پیش کیا گیا تھا۔
اس میں، مصنفین AI ماڈلز کی تربیت کے لیے ایک نیا طریقہ بیان کرتے ہیں جس کا اطلاق متعدد کاموں پر کیا جا سکتا ہے، بشمول قدرتی زبان کی سمجھ، وژن اور کنٹرول۔
کاغذ کے پیچھے کلیدی خیال یہ ہے کہ، ہر کام کے لیے الگ اے آئی ماڈل کی تربیت کے بجائے، ایک ہی ماڈل کو تربیت دینا ممکن ہے جسے متعدد کاموں پر لاگو کیا جا سکتا ہے۔
یہ ممکن ہے کیونکہ مختلف کاموں میں کچھ مشترکہ ڈھانچہ ہے۔ مثال کے طور پر، تمام کاموں کے لیے AI ماڈل کی ضرورت ہوتی ہے کہ وہ آؤٹ پٹ میں ان پٹ کا نقشہ بنائے۔
اپنے طریقہ کار کو ظاہر کرنے کے لیے، مصنفین نے اسے GPT-4 سسٹم پر لاگو کیا۔ انہوں نے پایا کہ یہ نظام متعدد کاموں پر اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کے قابل تھا، بشمول مشینی ترجمہ، سوالوں کے جوابات، اور خلاصہ۔
مقالے کے مصنفین کا کہنا ہے کہ ان کے طریقہ کار کو دوسرے AI سسٹمز کی تربیت کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، بشمول وہ جو فی الحال متن کو سمجھنے اور تیار کرنے کے لیے تیار کیے جا رہے ہیں۔
GPT-4 نظام واحد AI نظام نہیں ہے جسے متعدد طریقوں میں کام کرنے کے قابل دکھایا گیا ہے۔ پچھلے سال، OpenAI کے ایک مقالے نے دکھایا کہ ان کا سسٹم، GPT-2، مشینی ترجمہ، سوالوں کے جوابات، اور خلاصہ کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
امکان ہے کہ دیگر AI سسٹمز کو بھی مستقبل میں متعدد طریقوں سے کام کرنے کے قابل دکھایا جائے گا۔
یہ ایک اہم پیشرفت ہے، جیسا کہ اس سے پتہ چلتا ہے کہ اے آئی سسٹمز مسائل کو متعدد طریقوں سے حل کرنا سیکھ سکتے ہیں، نہ صرف اس طریقے سے۔
GPT4 کے موڈلٹی آپریشنز کی اہمیت – چیٹ GPT 4 کی خصوصیات اور حدود
GPT-4 ایک نیا تیار کردہ AI ہے جس کے بارے میں کہا جاتا ہے کہ وہ کم از کم چار طریقوں میں کام کرنے کے قابل ہے۔ یہ ایک بڑی بات ہے کیونکہ اس سے اس AI کے مختلف طریقوں اور مختلف مقاصد کے لیے استعمال کیے جانے کا امکان کھل جاتا ہے۔ GPT-4 جن چار طریقوں میں کام کرنے کے قابل کہا جاتا ہے وہ ہیں:
- فطری زبان کی سمجھ
- قدرتی زبان کی نسل
- مشینی ترجمہ
- تصویری کیپشننگ
یہ اہم ہے کیونکہ اس کا مطلب یہ ہے کہ GPT-4 کو مختلف کاموں کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے جن کے لیے فطری زبان کو سمجھنا یا تخلیق کرنا، زبانوں کے درمیان ترجمہ کرنا، یا تصاویر کی تفصیل پیدا کرنا ضروری ہے۔
یہ GPT-4 کو ایک بہت ہی ورسٹائل AI بناتا ہے جسے مختلف طریقوں سے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
GPT-4 کا ایک ممکنہ استعمال بطور چیٹ بوٹ ہے۔ چیٹ بوٹس کا استعمال عام طور پر کسٹمر سروس یا مدد فراہم کرنے کے لیے کیا جاتا ہے، اور وہ اکثر انسانوں کے ساتھ بات چیت کی نقل کرنے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔
GPT-4 کو چیٹ بوٹس بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے جو زیادہ حقیقت پسندانہ اور زندگی پسند ہوں، کیونکہ یہ قدرتی زبان کو سمجھنے اور تخلیق کرنے کے قابل ہو گی۔
GPT-4 کا ایک اور ممکنہ استعمال مشینی ترجمہ میں ہے۔ مشینی ترجمہ ایک زبان سے دوسری زبان میں متن کا ترجمہ کرنے کا عمل ہے۔
GPT-4 کو زیادہ درست مشین ترجمہ بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
آئن سسٹمز، جیسا کہ یہ متن کے معنی کو سمجھنے اور ایک ایسا ترجمہ تیار کرنے کے قابل ہو گا جو زیادہ درست ہو۔
GPT-4 تصویر کیپشننگ میں بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔ امیج کیپشننگ ایک تصویر کی تفصیل پیدا کرنے کا عمل ہے۔
یہ اکثر گوگل امیجز جیسی ایپلی کیشنز میں استعمال ہوتا ہے، جہاں صارف تصویر تلاش کر سکتا ہے اور تصویر کی تفصیل حاصل کر سکتا ہے۔
GPT-4 کو زیادہ درست اور تفصیلی تصویری وضاحتیں بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، کیونکہ یہ تصویر کے مواد کو سمجھنے اور ایک ایسی تفصیل تیار کرنے کے قابل ہو گا جو زیادہ درست ہو۔
مجموعی طور پر، GPT-4 کے موڈلٹی آپریشنز کی اہمیت یہ ہے کہ یہ AI کے لیے متعدد ممکنہ استعمال کو کھولتا ہے۔ GPT-4 کو مختلف طریقوں سے استعمال کیا جا سکتا ہے، اور اس میں متعدد مختلف ایپلی کیشنز میں استعمال کیے جانے کی صلاحیت ہے۔
GPT4 کے موڈلٹی آپریشنز کے مضمرات
ایک حالیہ مقالے میں، OpenAI محققین نے GPT-4 نامی ایک ماڈل تجویز کیا جو کم از کم چار طریقوں میں کام کرنے کے قابل ہو سکتا ہے: متن، تصاویر، آڈیو اور ویڈیو۔ یہ پچھلے ماڈلز کے مقابلے میں ایک اہم پیش رفت ہے جو صرف ایک یا دو طریقوں میں کام کر سکتی ہے۔
اس پیش قدمی کے مضمرات دور رس ہیں۔ سب سے پہلے، یہ تجویز کرتا ہے کہ مصنوعی ذہانت (AI) ماڈل کسی دن انسانوں کی طرح تمام طریقوں میں کام کرنے کے قابل ہو سکتے ہیں۔
اس سے وہ زیادہ فطری انداز میں دنیا کے ساتھ بات چیت کر سکیں گے۔ دوسرا، یہ GPT-4 کو عام مقصد کی لرننگ مشین کے طور پر استعمال کرنے کے امکانات کو کھولتا ہے۔
یعنی، ہر موڈیلٹی کے لیے الگ الگ ماڈل سیکھنے کی بجائے، GPT-4 تمام طریقوں میں بیک وقت کام کرنا سیکھ سکتا ہے۔ یہ AI سسٹمز کی تعمیر کے کام کو بہت آسان بنا دے گا۔
تیسرا، متعدد طریقوں میں کام کرنے کی صلاحیت کو بھی AI سسٹمز کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
مثال کے طور پر، اگر کوئی AI نظام تصاویر میں اشیاء کی شناخت کرنا سیکھنے کی کوشش کر رہا ہے، تو یہ متن کی تفصیل سے اشیاء کے بارے میں جاننے کے لیے ٹیکسٹ موڈیلیٹی کا استعمال کر سکتا ہے۔
یہ اسی طرح ہوگا جیسے انسان اشیاء کی شناخت کرنا سیکھتے ہیں: کتابوں میں ان کے بارے میں پڑھ کر یا تصویروں میں دیکھ کر۔
چوتھا، ایک سے زیادہ طریقوں میں کام کرنے کی صلاحیت کو انسانی مشین کے تعامل کو بہتر بنانے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، تصور کریں کہ آپ کسی ایسے چیٹ بوٹ سے بات کر رہے ہیں جو متن اور تصاویر دونوں کو سمجھ سکتا ہے۔ اگر چیٹ بوٹ آپ کی بات کو نہیں سمجھ سکتا ہے، تو یہ آپ کو اس کی تصویر بھیجنے کے لیے کہہ سکتا ہے جس کے بارے میں آپ بات کر رہے ہیں۔ یہ فن کی موجودہ حالت کے مقابلے میں بات چیت کا ایک بہت زیادہ فطری طریقہ ہوگا، جو متن پر مبنی تعامل تک محدود ہے۔
مجموعی طور پر، GPT-4 کے موڈلٹی آپریشنز کے مضمرات دور رس اور دلچسپ ہیں۔ یہ واضح ہے کہ یہ AI ٹیکنالوجی میں ایک اہم پیشرفت ہے اور جس میں مستقبل میں بہت سی ایپلی کیشنز ہوں گی۔
